采购单位：华南师范大学 |
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平台联系电话（异议）：****** |
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项目名称：
教科院采购数据加工服务(2次竞价)
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竞价编号：JJ25102811145972 |
采购类型：服务类 |
开始时间：2025-10-31 16:47:04 |
项目预算(元)：90,000.00 |
结束时间：2025-11-03 16:46:32 |
质保期及售后要求：供应商应在数据交付后提供 不少于12个月的售后技术支持和咨询服务。服务内容包括：
1. 提供完整的数据说明文档（字段解释、变量定义、采集范围等）；
2. 在研究使用过程中，如发现数据格式错误、字段缺失或解析异常，供应商需在5个工作日内予以修复或提供解决方案；
3. 确保在质保期内对数据读取和兼容性问题提供远程技术支持。 |
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其他要求：数据范围应覆盖全国主要城市与行业，包括但不限于教育要求、岗位名称、薪资区间、工作地点、企业性质、岗位描述等关键字段；
数据应为结构化格式（如CSV、Parquet），可直接导入Stata、R、Python等分析软件；
供应商需提供样本数据及字段字典以供研究团队预审。 |
| 资格及商务响应情况 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 项目 | 竞价要求 | 响应情况 | ||
| 资格条件 | 供应商须具备合法的数据产品销售与授权资质；近三年内有向高校、科研机构提供大数据产品或研究服务的经验；无违法违规记录。 | 我司完全符合所有资质要求：具备合法的数据产品销售与授权资质（见附件1.CnOpenData软著及产权声明）；具备近三年服务高校及科研机构的经验（附件2.CnOpenData经营业绩）；确认无任何违法违规记录（附件3.CnOpenData无违法违规记录证明）。 | ||
| 付款方式 | 完成合同约定内容，验收通过并收到发票后45个工作日内，支付100%合同金额。 | 完成合同约定内容，验收通过并收到发票后45个工作日内，支付100%合同金额。 | ||
| 交付时间 | 合同签订后5个工作日内交付 | 合同签订后5个工作日内交付 | ||
| 履约保证金： | 无需履约保证金 | 无需履约保证金 | ||
| 交付地址 | 中山大道西55号华南师范大学教育科学学院215 | |||
| 质保期及售后要求 | 供应商应在数据交付后提供 不少于12个月的售后技术支持和咨询服务。服务内容包括： 1. 提供完整的数据说明文档（字段解释、变量定义、采集范围等）； 2. 在研究使用过程中，如发现数据格式错误、字段缺失或解析异常，供应商需在5个工作日内予以修复或提供解决方案； 3. 确保在质保期内对数据读取和兼容性问题提供远程技术支持。 | 数据交付后提供 不少于12个月的售后技术支持和咨询服务。服务内容包括： 1.提供完整的数据说明文档（字段解释、变量定义、采集范围等）； 2.在研究使用过程中，如发现数据格式错误、字段缺失或解析异常，我方将在5个工作日内予以修复或提供解决方案； 3.确保在质保期内对数据读取和兼容性问题提供远程技术支持。 | ||
| 其他要求： | 数据范围应覆盖全国主要城市与行业，包括但不限于教育要求、岗位名称、薪资区间、工作地点、企业性质、岗位描述等关键字段； 数据应为结构化格式（如CSV、Parquet），可直接导入Stata、R、Python等分析软件； 供应商需提供样本数据及字段字典以供研究团队预审。 | 1.数据范围应覆盖全国主要城市，包括公司名称、工作地点所在区域、所在城市、省份、岗位、职位描述、待遇、招聘人数、工作经验、学历要求、工作性质及发布日期的字段。 2.将用CSV格式交付数据。 3.样本数据及字段见附件CnOpenData线上招聘网站数据-智联招聘来源样例及字段。 | ||
| 报价情况 | ||||
| 标的名称 | 生产厂商/品牌、型号规格 | 数量 | 响应情况 | 单价（元/%） |
| 线上招聘网站信息数据 | 智联招聘、无 | 1.00 | CnOpenData线上招聘网站数据-智联招聘来源、 一套 | 89000.000元 |
| 总报价 | 89000.000 元 | |||
| 技术响应 | ||||
| 标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | ||
| 线上招聘网站信息数据 | 智联招聘全国招聘信息数据库（含公司名称、公司地址、行业、工作地点、岗位、职位描述、待遇、福利待遇、经验、学历、招聘人数等字段；时间范围：2022–2024年） 数据内容： 招聘岗位信息，包括岗位名称、行业、企业性质、工作地点、学历要求、薪资区间、岗位描述、发布时间等字段； • 时间范围：2022–2024年 • 数据粒度：去重处理，保证样本完整性和代表性； • 数据格式： CSV或Stata格式，提供字段字典与采集说明。 | CnOpenData线上招聘网站数据-智联招聘来源 1.字段：公司名称、工作地点所在区域、所在城市、省份、岗位、职位描述、待遇、招聘人数、工作经验、学历要求、工作性质及发布日期。 2.时间区间：2022-2024年 3.数据粒度：去重处理，保证样本完整性和代表性。 4.数据格式： CSV，提供字段字典与采集说明。 | ||
