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虚拟仿真实验教学一流课程培育项目 |
无 |
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本实验课程的核心在于通过一系列前沿技术的应用，实现对证据的智能化审查与文书的自动化生成。实验原理主要涵盖OCR技术、正则表达式、预训练模型与大语言模型等关键技术，这些技术在证据审查过程中发挥着至关重要的作用。
1.OCR技术
作为实验的基础环节，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术负责将案件材料中的图片、扫描件等非结构化文本转化为可编辑的计算机文本。这一技术的应用，极大地方便了后续对案件材料的数字化处理和分析，是证据智能化审查的起点。
2.正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于从复杂文本中提取符合特定模式的字符串。在证据审查过程中，正则表达式被用于快速定位和提取案件材料中的关键信息，如时间、地点、人物等，从而实现对证据的初步筛选和分类。
3.预训练模型与大语言模型
预训练模型通过在大规模数据集上的训练，已经具备了一定的语义理解和分析能力。在实验中，这些模型被用于深入理解案件材料的上下文关系，识别关键实体及其之间的关系，如犯罪行为、证据与案件事实之间的关联等。大语言模型则在此基础上，进一步提升了系统的语言理解和生成能力，能够辅助生成符合规范的司法文书。 |
是 |
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| 规格配置：本实验课程的核心在于通过一系列前沿技术的应用，实现对证据的智能化审查与文书的自动化生成。实验原理主要涵盖OCR技术、正则表达式、预训练模型与大语言模型等关键技术，这些技术在证据审查过程中发挥着至关重要的作用。
1.OCR技术
作为实验的基础环节，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术负责将案件材料中的图片、扫描件等非结构化文本转化为可编辑的计算机文本。这一技术的应用，极大地方便了后续对案件材料的数字化处理和分析，是证据智能化审查的起点。
2.正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于从复杂文本中提取符合特定模式的字符串。在证据审查过程中，正则表达式被用于快速定位和提取案件材料中的关键信息，如时间、地点、人物等，从而实现对证据的初步筛选和分类。
3.预训练模型与大语言模型
预训练模型通过在大规模数据集上的训练，已经具备了一定的语义理解和分析能力。在实验中，这些模型被用于深入理解案件材料的上下文关系，识别关键实体及其之间的关系，如犯罪行为、证据与案件事实之间的关联等。大语言模型则在此基础上，进一步提升了系统的语言理解和生成能力，能够辅助生成符合规范的司法文书。 |
