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1 |
智慧养老图形工作站 |
1.00 |
台 |
戴尔DELL |
Precision T7960 |
是 |
CPU:英特尔至强 W7-3465X 28核56线程
主板芯片：W790
内存：512G DDR5 4800MHz RECC
硬盘：2T PCIE4.0 SSD+8T HDD
显卡：Nvidia RTX4090 24G * 2
电源：≥2200W
鼠标键盘*1 |
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2 |
智慧养老算法模型仓库 |
1.00 |
套 |
/ |
/ |
否 |
1、模型仓库内容 1.1机器学习库 （1）线性回归； （2）支持向量机； （3）决策树； （4）随机森林； （5）梯度提升树； （6）K均值聚类； （7）主成分分析（房价预测、垃圾邮件分类、广告点击率预测、新闻文本分类、客户细分、欺诈检测） 1.2 计算机视觉库 （1）积神经网络； （2）区域卷积神经网络； （3）YOLO系列算法； （4）U-Net网络； （5）ResNet网络； （6）生成对抗网络（目标检测、人脸检测、图像生成、图像修复、医学图像分割） 1.3 自然语言处理库 （1）词嵌入模型； （2）长短期记忆网络； （3）循环神经网络； （4）注意力机制； （5）BERT模型； （6）Transformer网络（情感分析、文本生成、机器翻译、聊天对话、文本摘要）； 1.4 智能语音库 （1）语音识别模型； （2）语音合成模型（语音助手、语音生成、电话客服、个性化语音合成） 2、性能指标； （1）每个分类提供3-5个以上完整代码； （2）所有代码必须为近3-5年的经典[或顶刊]代码； （3）同时每个小类须配套一个可以训练的数据集； （4）代码需要提供相应的说明的文档。 |
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3 |
智慧养老数据集 |
1.00 |
套 |
/ |
/ |
否 |
1、数据集内容
（1）医学影像数据集
皮肤癌数据集、脏器分割数据集等；
（2）养老相关标准化数据集
健康长寿影响因素相关追踪数据集等；
2、数据集的性能指标
（1）所有数据集可用于机器学习或者深度学习；
（2）所有数据集为完整数据集。 |
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4 |
科研团队成果产出服务 |
1.00 |
套 |
/ |
/ |
否 |
1、产出服务内容； （1）需要对团队建设给出建议； （2）对科研团队的成果产出给与相应支持； （3）协助团队定期邀请一些知名教授给团队做科技报告； 2、性能指标 （1）协助团队在中标半年内完成一项省级项目或者20万以上的横向项目立项； （2）协助团队成员完成一篇核心以上的论文； （3）协助团队成员完成一项3万元以上成果转化。 |
